Analiza danych to szerokie zagadnienie, które okazuje się bardzo pomocne w wielu branżach, również w przypadku działów HR. Z tego powodu przygotowaliśmy poradnik, który pozwoli wykorzystać nowoczesne narzędzia i zoptymalizować procesy rekrutacyjne, zarówno w przypadku agencji pracy, jak i pracodawców, którzy sami poszukują swoich pracowników.

 

Big Data w kontekście HR

Pod pojęciem "big data" kryją się zbiory danych. Możemy je analizować, aby uzyskać cenne dla nas informacje. W przypadku rekrutacji dane te mogą być pozyskiwane na platformach z ofertami pracy, w systemach aplikacyjnych czy nawet mediach społecznościowych. Posiadając takie dane, możemy przeprowadzić analizy, które z kolei pomogą nam lepiej zrozumieć trendy w poszukiwaniu pracy i aktualnych preferencjach kandydatów.

 

Ulepszenie procesu poszukiwania kandydatów do pracy

Taka analiza danych będzie bardzo pomocna przy rozpoznawaniu najlepszych kandydatów do pracy na dane stanowisko. Niezbędne będzie więc określenie kryteriów, które pomogą w identyfikacji potencjalnych pracowników: umiejętności, doświadczenie, osiągnięcia itp. Takie działanie pozwoli skrócić proces rekrutacyjny i jednocześnie zwiększyć jego efektywność. 

 

Przewidywanie wyników rekrutacji

Cennym narzędziem dla rekruterów jest tworzenie modeli predykcyjnych opartych na analizie danych. Chodzi o to, aby przewidzieć, jaki kandydat do pracy będzie najlepiej odpowiadał zapotrzebowaniu na konkretnym stanowisku oraz jakie będą potencjalne wyniki jego pracy. Warto odpowiedzieć sobie na pytanie, czy dany kandydat będzie pasował do kultury firmy. Dzięki temu można w dużym stopniu ograniczyć podejmowanie błędnych decyzji rekrutacyjnych. 

 

Personalizacja procesu rekrutacji

Analiza danych jest również bardzo istotna pod względem rozpoczynania procesu rekrutacyjnego, ponieważ pozwala zastosować skuteczną komunikację do kandydatów, ich zachowań i preferencji. Proces analizy danych pomoże odpowiedzieć na pytanie: jakie kanały komunikacyjne będą najbardziej obiecujące dla konkretnej grupy kandydatów do pracy, zwiększając tym samym efektywność rekrutacji. 

 

Optymalizacja i monitorowanie procesów rekrutacyjnych

Rozpoczęcie korzystania z narzędzi analitycznych to działanie z ogromnym potencjałem, które może być bardzo pomocne, nie tylko w przypadku jednego procesu rekrutacyjnego, ale również tych, które dopiero będą wdrażane. Możliwa jest bowiem obserwacja efektywności poszczególnych strategii oraz ich optymalizacja, pozwalająca na dopasowanie do ewoluującego rynku pracy. 

 

Korzyści z wykorzystania big data w procesie rekrutacji:

  • skrócenie czasu potrzebnego na przesiew aplikacji;
  • dopasowanie profili kandydatów do stanowiska pracy i kultury firmy;
  • poprawa jakości i efektywności procesu rekrutacyjnego;
  • optymalizacja pracy działu HR.